本网讯 近日，我校口腔医学专业 2023 级学生郑晗娟、陈思宇为论文共同第一作者在国际权威期刊《Sensors & Actuators: B. Chemical》上发表了题为 “Molecular engineering of a fluorescent probe and deep learning-enabled intelligent sensing for on-site meat freshness assessment” 的最新研究成果。
《Sensors & Actuators: B. Chemical》是一本专注于传感与生物化学检测领域的国际权威学术期刊，创刊于 1990 年，由 Elsevier 出版商出版。该刊发文范围涵盖化学传感器、生物传感器、智能传感及相关交叉研究领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外传感领域科研工作者取得的科研成果、技术革新、学术动态等。该刊被 SCI、SCIE 数据库收录，在中科院最新升级版分区表中位列大类化学1 区，Top 期刊,2025年影响因子为 7.7。
该文章基于 π 桥工程策略，设计合成了三种以三苯胺为电子供体、1,3 - 茚满二酮为电子受体的 D-π-A 构型荧光探针，系统探究了吡啶、苯、呋喃三类 π 桥对肉类腐败核心标志物尸胺的检测性能调控规律，筛选出兼顾灵敏度与视觉对比度的最优 TPBID 探针，并结合 YOLOv8n 深度卷积神经网络模型，构建了集荧光传感与智能分析于一体的便携式肉类新鲜度现场检测平台。
肉类是居民膳食蛋白质的核心来源，其新鲜度直接关系食品安全与公众健康，尸胺等生物胺是公认的肉类腐败关键标志物。传统生物胺检测方法存在样品处理复杂、依赖大型精密仪器、需专业人员操作、无法实现现场快速检测等局限；现有荧光探针普遍存在响应速度、灵敏度与可视化效果难以兼顾的问题，且缺乏智能化、自动化的精准分析手段。该研究阐明了 π 桥结构对 D-π-A 型荧光探针性能的核心调控机制，实现了荧光分子工程与人工智能技术的深度融合，构建的智能检测平台对猪肉、鸡肉、虾等实际样本中新鲜与腐败肉类的召回率均达 100%，为肉类食品安全现场监管与快速检测提供了创新可靠的解决方案，具有广阔的产业化应用前景。
该项工作得到了湖南省自然科学基金、湖南省教育厅科研基金等项目的资助。我校王光伟教授、福州大学侯林熙教授与怀化学院易思利教授为论文共同通讯作者,我校李波老师、包慧琪老师分别为论文第四、第五作者。
本科生以第一作者身份登上国际高水平期刊，是对学生科研潜力、创新精神与实践能力的充分肯定，激励更多学子投身科研探索；彰显了口腔医学专业跨学科融合培养、早进实验室、早做科研的育人优势，推动专业建设向创新型、复合型方向升级；进一步提升了我校口腔医学院的科研影响力与人才培养声誉，为学院学科发展、科研创新与教学改革注入强劲动力，树立了本科阶段高水平科研育人的优秀典范。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.snb.2026.139953
撰稿 郑玲杰
编辑 聂萌
责编 陈静
审核 蒲洋
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